大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)輿情在數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度等方面發(fā)生巨大變化。隨著網(wǎng)絡(luò)空間虛擬與現(xiàn)實的互動性和融合性不斷增強(qiáng),使得輿情出現(xiàn)動態(tài)演繹和多元表達(dá)等特點。

在若干具體的輿情事件中，我們不難發(fā)現(xiàn)，“時間”是輿情信息價值衰減的重要影響因素。如何借助“時間模型”設(shè)計理論與方法，更快速、準(zhǔn)確、科學(xué)地掌握輿情信息, 不僅可以為有效引導(dǎo)和管理輿情創(chuàng)造良好的條件，還能顯著提升輿情信息服務(wù)大局、服務(wù)決策、服務(wù)基層的重要作用。

1、找準(zhǔn)時間點——精準(zhǔn)梳理事件節(jié)點；

在早期的輿情實踐中，信息監(jiān)測存在較多局限性，具體表現(xiàn)為：將監(jiān)測的事件簡化為獨立的信息元，欠缺分析輿情主客體之間的聯(lián)系能力和預(yù)測能力。輿情節(jié)點單一片面，表明“刻舟求劍式”信息梳理已經(jīng)弱化且無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代新的輿論環(huán)境。

找準(zhǔn)時間點，大數(shù)據(jù)的分析判斷作用尤為重要。

首先通過信息源頭、邏輯自洽、尊重常識、事實檢驗等方法，判斷輿情信息是否屬實。

其次，結(jié)合輿情基本傳播情況，根據(jù)專業(yè)輿情監(jiān)測系統(tǒng)呈現(xiàn)的傳播態(tài)勢動態(tài)監(jiān)測，可以實時判斷事件傳播所處范圍的敏感性和嚴(yán)重度。

再次，根據(jù)不同節(jié)點衍生的相關(guān)信息，可以預(yù)判輿情傳播中可能隱藏的演繹風(fēng)險，以此對輿情信息的層級、類別以及烈度進(jìn)行解剖。

2、攤勻時間餅——重點突出關(guān)口前移；

當(dāng)前輿論場喧囂一片，各類冗余、虛假、片面、無效信息占有相當(dāng)比例，形成巨大的負(fù)面噪聲，給輿情甄別帶來較大難度。

攤勻時間餅，主要指以事件為中心倒查風(fēng)險，其重點主要是兩個方面：

一是充分認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)輿情的話題發(fā)現(xiàn)、WEB輿情的熱點發(fā)現(xiàn)、輿情觀點挖掘等是輿情風(fēng)險的重要推動因素，提前對重點區(qū)域、重點行業(yè)、重點人員社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化的傳播能力分析；

二是重點關(guān)注防范網(wǎng)絡(luò)宣泄心理、非理性訴求、社會反向情緒、曲解政府決策等信息“群涌”，謹(jǐn)防在特殊的時間節(jié)點與特定的言論不當(dāng)耦合，進(jìn)而攪動民眾情緒，發(fā)酵成為輿情事件。

3、展開時間軸——圍繞主題展開比對；

采用“時間軸”研判輿情，在清晰直觀、條理規(guī)范、全面及時、凸顯重點等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗干預(yù)方式。利用大數(shù)據(jù)輿情系統(tǒng)，我們可以對輿情事件時間軸進(jìn)行“細(xì)精度”的語義刻畫，并與第三方輿情智庫單位的專業(yè)知識相結(jié)合，具有高度專業(yè)化服務(wù)價值。

具體展開思路是：

一是延伸輿情監(jiān)測觸角，結(jié)合專業(yè)分析工具，通過感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)獲知特定群體情緒、態(tài)度、日常行動的變化，預(yù)測具體事件輿情的傳播趨勢和走向；

二是在核查信源的基礎(chǔ)上，通過比對敏感詞、點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、跟評量等指標(biāo)進(jìn)行文本對比和語義分析，對輿情可發(fā)酵和傳播程度進(jìn)行把握與分析；

三是通過相互比較和補(bǔ)充，對事件的話題熱度、互動程度、網(wǎng)民情緒指數(shù)等信息進(jìn)行對比篩選，代入此前建立的數(shù)學(xué)模型，讓數(shù)據(jù)說話。

4、畫好時間樹——數(shù)據(jù)畫像服務(wù)決策；

在諸多輿情事件中，我們不難發(fā)現(xiàn)，用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)才是推動整個事件不斷發(fā)展的重要因素。數(shù)據(jù)畫像確立了事件演變中各要素間的數(shù)據(jù)關(guān)系，能夠有效地判斷事件的傳播范圍和可能波及的邊界，科學(xué)高效化解輿情危機(jī)。

畫好時間樹，主要路徑有：

一是及時掌握個體的社交能力數(shù)據(jù)，通過對個體在輿情事件演變中的影響因素及其作用分析規(guī)避偶發(fā)風(fēng)險；

二是通過對不同時間點傳播文本中敏感句式和詞語的高頻傳播進(jìn)行文本、數(shù)據(jù)、概率分析，對輿情事件觀點信息充分挖掘和掌握；

三是采用發(fā)酵、異化和演化模型實現(xiàn)觀點演化，及時發(fā)現(xiàn)、了解可能引發(fā)輿情激化的敏感信息，客觀評估輿情態(tài)勢。

在輿情實踐中，圍繞具體事件衍生的信息場，社會管理者和輿情工作者往往陷入海量的冗余信息中，而現(xiàn)有工作方法主要是基于內(nèi)容的文本挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)輿情熱點事件，這往往導(dǎo)致我們在輿情研判中出現(xiàn)焦點游移、處置飄忽、引導(dǎo)失當(dāng)?shù)痊F(xiàn)象。

搭建“時間模型“，有利于我們結(jié)合網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境和傳播格局演化趨勢，歸納事件的演變規(guī)律和其中的主要因果關(guān)系，如果與實戰(zhàn)案例庫結(jié)合，將起到事半功倍的效果。

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