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我們知道,今天的社會是一個信息社會,也是一個大數(shù)據(jù)時代,從信息的產(chǎn)生,到發(fā)酵,繼而傳播,最終形成影響,是一個鏈?zhǔn)椒磻?yīng),有其自身的規(guī)律和特點(diǎn),信息是動態(tài)的、發(fā)布是多源的、傳播是無序的,速度是飛快的,影響是多元且巨大的。


輿情監(jiān)測是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù),通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實(shí)現(xiàn)全面掌握市場動態(tài)情況。


對于輿論信息的監(jiān)測、研判,可以看作是危機(jī)公關(guān)的前期部分,對于企業(yè)來說,也歸屬于品牌范疇。目前在實(shí)操上,主要針對全網(wǎng),包括互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的各類媒體、自媒體平臺進(jìn)行輪巡,在第一時間發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者、行業(yè)媒體等網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境對于企業(yè)品牌的輿論動向,達(dá)到及時發(fā)現(xiàn),理性甄別,妥善應(yīng)對,有效處理,避免或者弱化公關(guān)危機(jī),維護(hù)品牌的目的。


目前的現(xiàn)狀是許多企業(yè)對于輿情的處理應(yīng)對缺失,傳統(tǒng)的輿情處理方式落后,甚至存在輿情出來了,傳播發(fā)酵了,危機(jī)升級了,影響造成了,當(dāng)事企業(yè)還不清楚,無應(yīng)對,更不要談能妥善解決問題。事實(shí)上,2018年度及2019開年,地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了幾個公共危機(jī)反面經(jīng)典案例,均存在感知遲緩,反應(yīng)滯后,應(yīng)對失據(jù)的情況,最后對房企品牌造成巨大損失,如果用經(jīng)濟(jì)效益來量化這個損失,甚至可以達(dá)到數(shù)十億人民幣的量級。


之所以說行業(yè)應(yīng)對方式落后,舉個例子,大部分非品牌房企是不做輿情的,甚至有企業(yè)認(rèn)為是多此一舉沒事找事,殊不知掩耳盜鈴何解?問題存在,不聞不問,事到臨頭再來應(yīng)對,危機(jī)一旦出現(xiàn),必一發(fā)不可收拾,這樣的做法,早已經(jīng)不能適用于“業(yè)主覺醒”的媒體環(huán)境。當(dāng)然也有小部分房企重視,但是還停留在用人看網(wǎng)頁的方式去關(guān)注輿情的階段,而地產(chǎn)品牌實(shí)驗(yàn)室的做法,則是通過系統(tǒng)對海量信息進(jìn)行輪巡初篩,達(dá)到日檢索約500萬網(wǎng)頁信源的效率,更全面,更專業(yè)。


一般來說,重大網(wǎng)絡(luò)輿情事件的判讀具有相當(dāng)強(qiáng)的專業(yè)性,因此在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中主要應(yīng)用的質(zhì)化方法是焦點(diǎn)小組訪談法,具體是通過組織專家會議的方式對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行整體評價,形成系統(tǒng)性的認(rèn)識。


網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的實(shí)操評估方法主要有兩種,即德爾菲法(或者叫專家意見法)或者德比克法(或稱列名小組法)。德爾菲法的主要原則是根據(jù)既定規(guī)則組織專家,而專家只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系,專家之間互不討論,并通過匿名發(fā)表意見的方式,多輪調(diào)查,反復(fù)征詢、歸納、修改專家對所提問題的看法,匯總出專家基本一致的看法,作為評判的結(jié)果。德爾菲法能發(fā)揮專家會議法的優(yōu)點(diǎn),充分發(fā)揮各位專家的作用,集思廣益,而且能把各位專家意見的分歧點(diǎn)表達(dá)出來,取長避短。因而,這種方法代表性好,準(zhǔn)確性高,可靠性強(qiáng)。但過程較為復(fù)雜,花費(fèi)時間較長。


德比克法則采用函詢與集體討論相結(jié)合的方式來征求專家意見,它將專家分成若干個小組,專家在組內(nèi)互不通氣,每人只用書面形式回答所提問題。小組負(fù)責(zé)人收集整理答案后,將多種意見都公布出來,請專家進(jìn)一步考慮后表決,只表示同意與否,不作辯論。形成小組意見后,召開全體專家討論會,重新投票以取得最終意見。列名小組法吸收了專家會議法與德爾菲法的長處,較好地避免了權(quán)威專家的強(qiáng)勢影響。


輿情的聯(lián)動應(yīng)急機(jī)制,是指通過對網(wǎng)絡(luò)輿情尤其是負(fù)面輿情的監(jiān)測預(yù)警與控制,從而實(shí)現(xiàn)有效化解網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的目的,包括監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)對三個環(huán)節(jié)。


在監(jiān)測環(huán)節(jié),有關(guān)人員和系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容、走向、價值觀等方面進(jìn)行密切關(guān)注,能夠?qū)崟r地、不間斷地捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)信息;


在預(yù)警環(huán)節(jié),對內(nèi)容進(jìn)行判斷和歸納,對這些正在形成、有可能產(chǎn)生更大范圍影響的輿論進(jìn)行篩選,為接下來可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情走向做好各種應(yīng)對準(zhǔn)備;


在應(yīng)對環(huán)節(jié),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件后,如何解決問題,如何化解危機(jī)、消除不良影響。這三個環(huán)節(jié)有機(jī)組合,從整體上構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿情聯(lián)動應(yīng)急機(jī)制。


由于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)具有虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點(diǎn),信息傳播與意見交互空前迅捷,網(wǎng)絡(luò)輿論的表達(dá)訴求也日益多元,房企面對這樣的環(huán)境,除了傾聽業(yè)主訴求及市場聲音,承擔(dān)更多品牌責(zé)任,加強(qiáng)自身的品牌建設(shè)工作之外,還要能夠及時發(fā)現(xiàn)存在問題,分析問題并解決問題,才能避免個性訴求、負(fù)面信息帶來的危機(jī)升級,才能有效應(yīng)對和妥善處理各方矛盾,避免由此產(chǎn)生的各種損失尤其是企業(yè)經(jīng)營、品牌資產(chǎn)的損失。新媒體時代的到來,企業(yè)輿情監(jiān)測的重要性日益被重視和認(rèn)可。


企業(yè)輿情監(jiān)測的影響力日益凸顯。對企業(yè)來說,有效地監(jiān)測,第一時間了解,及時地處理企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)輿情信息,保持企業(yè)的健康良好發(fā)展具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。一般情況下,突發(fā)事件出現(xiàn)之后,2小時就會在網(wǎng)上有所體現(xiàn),6小時左右就會被很多網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,24小時左右就會形成社會熱點(diǎn)。而在微博、朋友圈時代這一速度明顯提高,往往2小時就會形成熱點(diǎn)話題,4小時內(nèi)就會成為社會的熱點(diǎn)。社交化媒體時代,輿情要時時監(jiān)控,面對紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情,企業(yè)不僅僅是要24小時監(jiān)控,在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)各個角落收集與企業(yè)相關(guān)的輿情信息,更重要的是要針對信息進(jìn)行預(yù)警并迅速做出應(yīng)對預(yù)案,做好企業(yè)公關(guān)管理。


企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測時,需要細(xì)分網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的信息內(nèi)容,對相關(guān)輿論分門別類進(jìn)行監(jiān)測,并根據(jù)實(shí)際情況對信息的分類標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)量進(jìn)行適時調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測內(nèi)容細(xì)分主要分為兩個方面:一是內(nèi)部信息監(jiān)測;二是外部信息監(jiān)測。開展全網(wǎng)監(jiān)測,不留一點(diǎn)死角拒絕被黑。在現(xiàn)階段實(shí)施網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測不能再延續(xù)以往的做法——只監(jiān)測熱門媒體,只監(jiān)測主流渠道,而是要開展“全網(wǎng)監(jiān)測”,把企業(yè)輿情信息一網(wǎng)打盡,不留一點(diǎn)死角,這樣才能做到及時、全面掌握企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)上的形象動態(tài)、行業(yè)信息動態(tài)、競爭對手動態(tài),以及了解相關(guān)行業(yè)專家和行業(yè)意見領(lǐng)袖發(fā)表的言論和行業(yè)出臺的相關(guān)政策法律。

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高度重視并做好輿論風(fēng)險管理工作,對廣大企業(yè)來說意義重大。為此,北鯤輿情監(jiān)測系統(tǒng)認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)該在輿情管理方面做好以下方面:


1. 公司要成立輿情監(jiān)測管理領(lǐng)導(dǎo)小組,通過組建輿情監(jiān)測管理領(lǐng)導(dǎo)、工作小組,企業(yè)可以對網(wǎng)絡(luò)輿情做出快速、專業(yè)的響應(yīng)。一般企業(yè)輿情監(jiān)測管理領(lǐng)導(dǎo)、工作小組是隸屬于品牌并服務(wù)品牌的,主要負(fù)責(zé)日常與品牌相關(guān)的輿情監(jiān)測、分析、預(yù)防和危機(jī)處理等工作,以預(yù)防和降低負(fù)面輿情對品牌聲譽(yù)的傷害。輿情管理工作人員應(yīng)當(dāng)具有保密意識,且責(zé)任心強(qiáng),有一定分析、判斷能力,對一些苗頭性、共性的、敏感性、焦點(diǎn)性問題,要早發(fā)現(xiàn)、早重視、早解決、早上報。


2. 獲取情報信息,監(jiān)測市場動態(tài)、客戶動態(tài)、競爭對手動態(tài)。通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實(shí)現(xiàn)用戶的監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結(jié)果,為客戶全面掌握群眾思想動態(tài),做出正確輿論引導(dǎo),提供分析依據(jù)。行業(yè)化、服務(wù)化是輿情監(jiān)測分析的發(fā)展趨勢,將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結(jié)合語料庫和知識庫,建立基于SaaS模式的輿情語義分析基礎(chǔ)設(shè)施,可更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合,提高輿情研判的準(zhǔn)確率。


3. 保持輿情監(jiān)測的持續(xù)性。日常監(jiān)測時段為7x24全天候工作制,重大節(jié)假日或特殊時期,可根據(jù)情況適當(dāng)增加監(jiān)測人員,通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)軟件結(jié)合工作人員的方式,增強(qiáng)對各重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)平臺監(jiān)測的廣度和深度,提升對輿情全面靈活分析的能力。面對紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情,企業(yè)不僅僅是要24小時監(jiān)控,在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)各個角落收集與企業(yè)相關(guān)的輿情信息,更重要的是要針對信息進(jìn)行預(yù)警并迅速做出應(yīng)對預(yù)案,做好企業(yè)公關(guān)管理。


4. 高度重視并做好輿論風(fēng)險管理工作,對廣大企業(yè)來說意義重大。企業(yè)輿情監(jiān)測收集的范圍應(yīng)當(dāng)包括微博、微信、自媒體、論壇、博客、網(wǎng)站等媒體。輿情收集的內(nèi)容包括:涉及公司的報道和評論、投訴舉報、批評建議等內(nèi)容。對監(jiān)測到的負(fù)面輿情企業(yè)必須進(jìn)行快速有效地處理,以降低對企業(yè)的損害;對于正面的輿情信息,企業(yè)可以加大宣傳,提升企業(yè)的影響力和良好形象。企業(yè)輿情監(jiān)測的關(guān)鍵在于從海量的信息中準(zhǔn)確、快速地找到需要的輿情信息。


5. 保證監(jiān)測輿情信息的準(zhǔn)確性。會診得出企業(yè)的輿論痛點(diǎn)所在,并結(jié)合具體情況對輿論風(fēng)險實(shí)施分級管理,并配以必要的應(yīng)對預(yù)案體系,以此有效降低輿情事件對企業(yè)形象的創(chuàng)傷。借助輿論風(fēng)險管理可建立常態(tài)的企業(yè)輿論風(fēng)險管理預(yù)案,并明確劃分各部門的輿論風(fēng)險管理職責(zé)與分工,借助常態(tài)的風(fēng)險管理機(jī)制,有效提高非常時期團(tuán)隊(duì)的應(yīng)對處置能力。


6. 輿情的聯(lián)動應(yīng)急機(jī)制,指政府管理部門及其他相關(guān)職能機(jī)構(gòu),對網(wǎng)絡(luò)輿情尤其是負(fù)面輿情的監(jiān)測預(yù)警與控制,從而實(shí)現(xiàn)有效化解網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的目的,包括監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)對三個環(huán)節(jié)。如有任何不懂之處可以聯(lián)系巖能網(wǎng)絡(luò)專業(yè)輿情預(yù)警部門取得幫助!


注:本文的內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán),請與我聯(lián)系刪除。
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